实用语音情感识别中的若干关键技术
2014-07-25黄程韦
数据采集与处理 2014年2期
赵 力 黄程韦
(东南大学信息科学与工程学院,南京,210096)
引 言
信息技术正在越来越紧密地融入到人们的日常生活当中,人们需要便捷的获取信息,就需要同各类计算机进行交互。情感计算技术可以改进人们与高科技的交互方式,从传统的被动地使用机器,转变到自然地人机交互。情感是人类一种重要的本能,它同理性思维和逻辑推理能力一样,在我们的日常生活、工作、交流、处理事务和决策中扮演着重要的角色。随着计算机技术的发展,和谐的人机交互日益受到研究者的重视,它不仅要求计算机理解用户的情绪和意图,而且需要对不同用户、不同环境、不同任务给予不同的反馈和支持。人们试图创建一种能感知、识别和理解人的情感,并针对人的情感做出智能、灵敏、友好反应的计算系统,即赋予计算机像人一样地观察、理解和生成各种情感特征的能力,使计算机能够更加自动适应操作者。实现这些功能,首先必须要求能够识别操作者的情感,而后根据情感的判断来调整交互对话的方式。
美国MIT媒体实验室情感计算研究小组的领导人Rosalind Picard教授在1997年首次提出“情感计算”这个概念[1],情感计算是一个高度综合化的技术领域,其研究内容包括:情感机理的理论研究、情感信号的采集、情感信号的分类、建模与识别、情感理解、情感表达及情感生成等几部分,主要从生理模式,面部表情及语音这3个切入点展开研究。目前,已有多个国家展开相关研究并取得了部分成果,研究机构不仅局限于各国科研院所,而且也得到了该国有关部门的关注。……
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