马树才，范青，张晓，谢芳

(1.河北北方学院信息科学与工程学院，河北张家口075000；2.张家口职业技术学院，河北张家口075000)

马树才1，范青1，张晓1，谢芳2

(1.河北北方学院信息科学与工程学院，河北张家口075000；2.张家口职业技术学院，河北张家口075000)

安全、高效的电池是电动汽车的动力源。锂离子电池的荷电状态()是电动汽车能量管理的重要依据，对电动汽车的安全运行有着直接的影响。以磷酸铁锂电池为研究对象，充分考虑电池温度、充放电次数、电池老化等因素的影响，利用BP神经网络构建出锂离子电池预测模型，并经仿真证明了这种方法的精确度和可靠性。

电动汽车；锂离子电池；神经网络；荷电状态

电池是电动汽车的储能单元，其性能对电动汽车的发展具有重要的影响。电动汽车所用的动力电池种类很多，相比较而言，锂离子电池以其工作电压高、质量比能量和体积比能量大、自放电率低、无记忆效应、充放电效率高、循环寿命长和无污染性等优点，被认为是新一代电动汽车的理想动力源。电池的荷电状态()是电池管理系统的重要参数，是整个汽车的充放电控制策略和电池均衡工作的依据，正确地估算对于汽车的安全行驶具有重要的意义。

神经网络法是近几年研究较多的一种方法，它主要利用神经网络的非线性映射能力，而且不必建立精确的数学模型。因此，相对而言，它是一种非常适合于实现值估算的数学方法，但是该方法也存在一些弊端，需要在实际应用中加以改进。……