基于动作
2014-07-21刘硕明刘佳
中国新技术新产品 2014年8期
刘硕明 刘佳
摘 要:早期动作识别的研究主要关注在简单背景及可控环境下单个人体动作的分类从而忽略了人的身份信息。本文主提出如何同时识别动作和身份。提出时空兴趣点不仅仅刻画了动作的时空属性,在采取不同的描述算子的情况下,它也能反映出关于动作执行人的身份信息。实验的结果验证了本文的想法。
关键词:动作识别;身份识别;码书;主题模型
中图分类号:TP915 文献标识码:A
1 概述
绝大多数用于识别的方法中,仅仅存在一种视觉码书。本文提出利用两种码书来进行视频表示。具体来说,用动作码书来表示动作,而用作者码书来表示身份。基本思想类似于文章的内容用主题来表示,而写文章的人用作者来表示。本文认为时空兴趣点不仅仅刻画了动作的时空属性,在采取不同的描述算子的情况下,它也能反映出关于动作执行人的身份信息。实验的结果验证了本文的想法。已经有一些文献致力于同时进行动作识别和身份验证。例如文献[1,2]。
2 动作身份模型
1)识别框架
基本框架如下:首先,利用时空兴趣点检测器提取局部时空点区域,然后分别对动作和身份两种问题,提取不同的局部描述子,接着利用聚类的方法得到两种码书:动作码书和作者码书。利用LDA和AM进行模型参数的学习和推断。
2)视频表示及码书
文中利用Dollar[3]提出的时空检测器进行兴趣点的检测,它能产生稳健的时空点,给定一组时空兴趣点的描述子后,建立了两种类型的码书,分别用来进行动作信息的表示和身份信息的表示。……
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