刘伟俭　肖思达

摘 要：基于RGB三通道的超分辨率视频重建算法对彩色视频进行处理将导致算法的计算量过大，不利于其在彩色视频实时处理中的应用。针对这一缺点，本文基于核回归函数提出了一种高效的彩色视频超分辨率重建算法，该算法只需要对亮度分量进行超分辨率重构，在增大视频序列重构信息量的同时，大幅降低超分辨率重建算法的计算量，更适用于彩色视频的实时超分辨率重建场景中。

关键词：视频超分辨率；亮度补偿；核回归函数

中图分类号：TP39 文献标识码：A

1 概述

图像超分辨率技术是一种基于信号处理方法获得较高分辨率图像的技术，近年来成为了图像处理领域热点研究方向。视频超分辨率重建的主要目的是通过图像/视频处理技术从多帧低分辨率（Low Resolution，LR）视频中获得高分辨率（High Resolution，HR）视频，这项技术可以用于图像和视频的许多应用中，如：视频监控，医学成像和卫星成像。

视频超分辨率重建作为一个病态问题，特别是对彩色图像的超分辨率重建，其计算量太大，极大地影响了其在视频实时处理中的应用。Celiu等人提出了一种基于贝叶斯的自适应视频超分辨率重建方法，具有非常出色的细节恢复效果，但生成一幅720*480的彩色图像所用时间长达2小时。

因此，本文提出一种高效的彩色视频超分辨率重建算法，在增大视频序列重构信息量的基础上，在一定程度上降低了算法的计算量和复杂度，更有利于彩色视频超分辨率的实时处理