刘锋春，毛文斌，郭宝峰，于 平，左 燕

(1.杭州电子科技大学信息与控制研究所，浙江 杭州310018;2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130000)

0 引言

高光谱遥感技术是20世纪80年代以来在对地观测方面取得的重大技术突破之一，它具有波段窄、波段多的特点，能够为地物提供比多光谱遥感技术更细致的光谱信息。光谱成像仪为每个感兴趣象元提供多达数百个窄波段光谱信息，构成连续光谱曲线，拥有更丰富的有效信息，可以很直观地表达感兴趣地物的光谱特征，在某些应用领域，高光谱遥感技术还能探测出感兴趣表面成分［1］。随着这种技术的迅速发展，在实际应用研究过程中，已逐步建立了完善的光谱数据库系统。但这类数据库的建立均需消耗大量人力、物力，而且使用环境非常受限［2］。因此，本文研究了光谱特征匹配技术，建立了轻量型嵌入式高光谱光谱指纹数据库系统，为跨平台、可移植光谱指纹提供极大方便。

1 光谱特征匹配

光谱指纹具有长期不变性、普遍性、稳定性、唯一性和可采集性［3］。光谱分析可选的方法很多，常用的有光谱角填图、二值编码匹配、波谱特征拟合等。

光谱角填图利用角度对物质进行识别，把光谱指纹看作多维矢量，计算测量所得光谱(象元光谱)和数据库中参考光谱的广义夹角，求得的夹角越小，表明两条光谱指纹越相似，即两类地物越相似。求得的夹角值与光谱指纹向量的模无关，即与图像的增益系数无关，只与光谱指纹形状的相似度有关。……