翟东海 李 帆 鱼 江

(1.西南交通大学信息科学与技术学院 四川成都 610031;2.西藏大学工学院 西藏拉萨 850000)

藏族传统文化是中华民族多元化的重要组成部分，同时也是世界文化的瑰宝。其中的古代唐卡，具有很强的民族特点、浓郁的宗教色彩和独特的艺术风格，被视为人类的珍宝。唐卡绘画语言的最大特征是精细，是名符其实的“尽精微、致广大”［1］。然而，由于恶劣气候环境、年代久远、人为保管不当等各种因素的影响使得唐卡表面出现颜色剥落以及折痕等损伤［2－4］。借助计算机图像处理技术对破损古代唐卡图像进行修复，不但能降低古代唐卡保护的难度，减少人为因素对唐卡的损坏，而且能实现资源的共享，提高工作效率。

唐卡图像具有精细、精微、结构信息复杂的特点。如何对这类破损唐卡图像进行修复，且使修复后的破损唐卡更接近原始的完好图像，是唐卡数字化保护的难题。目前，适合于精细以及结构信息复杂的图像修复算法主要是基于偏微分方程的，最典型的是Bertalmio等人［5］提出的 BSCB图像修复模型。虽然原始的BSCB模型对图像有很诱人的修补效果，但采用原始的BSCB模型修复图像时会造成一定程度上的等照度线交叉的现象［6－9］。文献［9］在BSCB模型的基础上考虑了图像的梯度信息和其相应邻点的信息，有选择性地利用部分邻点，并运用加权的思想，提出了ASG算子，然后用ASG算子来代替光滑算子，对BSCB模型进行了改进，提出了BSCB－ASG模型，该算法虽然较原算法有更好的修复效果，但是该算法仍然没有解决原有BSCB算法所存在的等照度线交叉的问题。……