李红卫，王伯槐，陈小辉

（榆林学院 信息工程学院，陕西 榆林 719000）

软测量技术在循环水浓缩倍率计算中的应用

李红卫，王伯槐，陈小辉

（榆林学院 信息工程学院，陕西 榆林 719000）

在火电厂循环水处理工艺中，浓缩倍率难以有效在线实时测量。而单纯依靠化验室对水质采样分析来计算控制，不仅需要配置实验设备，而且手工操作，存在实验参数、条件不易控制等问题。文中使用软测量技术，通过建立易测量的水质核心参数与浓缩倍率之间的BP神经网络模型，来对浓缩倍率进行估计，提高了浓缩倍率计算的准确性和水质控制效果。

软测量；浓缩倍率；神经网络；建模

在火电厂循环水处理工艺中，浓缩倍率难以有效在线实时测量，而单纯依靠化验室对水质采样分析来计算控制。不仅需要配置实验设备，而且手工操作，存在实验参数、条件不易控制等问题。可使用软测量技术，通过建立易测量的水质核心参数与浓缩倍率之间的数学模型，来对浓缩倍率进行估计，可减少传统实验方法因信息反馈的滞后性和人为误差带来的不利影响。

1 软测量模型

软测量模型本质上是要完成由辅助变量构成的可测信息集到主导变量估计的映射集。通过辅助变量来获得对主导变量的最佳估计，而不是强调过程中输入输出变量间的函数关系。图1为工业过程软测量基本框图[1]。d和u分别表示可测的干扰和控制变量；可测输出变量y、控制输入变量u和θ作为软测量模型的辅助变量输入，y*作为被估计变量软测量模型的输出，并用离线测量值y对软测量模型进行校正。……