基于数据融合的多传感器实时数据处理系统
2014-07-13段宗涛
电子设计工程 2014年7期
段宗涛,程 豪,康 军
(长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064)
基于数据融合的多传感器实时数据处理系统
段宗涛,程 豪,康 军
(长安大学 信息工程学院,陕西 西安 710064)
针对采用多传感器进行环境基本参数(如温度、湿度等)实时采集的实际应用中信息不完备的问题,采用基于采集数据间相互支持度的数据融合方法,提高数据采集的精度,改善因传感器自身的精度及环境噪声等因素引起的误差,并且可以根据新加入传感器网络的传感器节点数量自适应的进行融合。实验结果验证了该系统的有效性。
数据融合;多传感器;实时数据处理;自适应
随着科学技术的发展,智能监测应用日益普及,智能监测常用的手段是使用无线传感器网络。因此,部署在智能监测系统中的传感器种类和数量都在大幅度增加,用户对传感器网络获取的数据的要求也在日益提高。而对多传感器获取数据后的信息处理系统,采用传统的、简单的数据处理方法已达不到用户的要求,如何综合利用来自多传感器的信息,获得对被测对象一致性的可靠了解,以利于系统做出正确的响应、决策和控制,是研究者所面临的一个重要问题。多传感器数据融合为解决这一问题提供了新的思路和方法,其应用研究也越来越受到重视。本文以深联科技公司的IOTNODE2530(集成温、湿度传感器)实验开发套件为硬件基础,设计了一个具有数据采集、数据存储、数据融合和融合结果实时显示功能的系统。……
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