高飞，李红青

(1． 山东省烟台市牟平区供电公司，山东 烟台264100;2． 湖南省湘电试验研究院有限公司，湖南 长沙410007)

我国配电网呈辐射状运行，当出现故障后，不可避免地会出现一些失电区，采取有效的故障恢复策略，减小停电范围，缩短停电时间，是十分必要的。配电网故障恢复算法大致可分为3 类:①传统优化算法，如混合整数优化法〔1－2〕，分支界定法〔3〕;②启发式算法〔4〕;③人工智能算法，如专家系统〔5〕，遗传算法〔6〕等。

文中针对配电网三相参数不对称、三相负荷不平衡及测量终端在实测过程中存在误差而导致的负荷数据不准确的情况，采用区间算法计算三相潮流，比基于单相模型的点迭代更能全面真实地反映电网的状态。采用非线性递减惯性权重的策略，防止算法陷入局部最优，并利用种群适应度方差这一指标判断粒子群算法是否存在早熟现象，可准确地判段出种群可能陷入局部解，并自适应随机选出部分粒子进行变异，使其跳出局部极值，从而达到全局最优。并提出了基于区间三相潮流的故障恢复优化算法。

1 区间三相潮流

1.1 区间数及区间计算

对于原始数据取值为一个区间，或者原始数据不能精确得到，只知道其界限范围的问题，可以通过区间数学〔7〕进行求解，得到该问题的区间解或解所在的范围。

对于任意给定的X ∈I(R)定义以下参数:

中点

半径

给定区间

定义区间四则运算如下:

1.2 区间比较

采用区间算法进行故障恢复，目标函数取值也为区间数，因此，需要通过区间比较〔8〕来表征其优化程度。……