杨大蓉

摘要：智慧农业是现代农业发展的必然趋势。本研究介绍了智慧农业的概念及特点，分析了发达国家智慧农业发展经验，针对我国实际情况，提出了我国智慧农业发展策略。

关键词：智慧农业；物联网技术

中图分类号： F323 文献标志码： A 文章编号：1002-F3251302（2014）04-0001-02

收稿日期：2013-08-07

1智慧农业的概念及特点

智慧农业综合运用云计算、传感器网络等多种技术，实现信息支持、大田信息采集、生产数据收集等各个环节的连接，实现农业生产智能控制[2-4]。智慧农业效率高，有利于农业经营模式变革。用机械智能体系代替传统的田间地头巡查，提高了农业生产效率，减少了人力资源成本，降低能源消耗，实现农产品生产工厂化，提前预测农业生产的风险，推动传统农业向现代农业转化。智慧农业减少了资源浪费，节约了成本，优化了农产品品质，减少了农药污染。消费者可以随时追溯农产品生产数据与产地，实现了农产品“从田地到餐桌”的全过程管理[5-6]。智慧农业强调整体化，将田地、养殖场所、周边村落视作一体，利用现代科技，实现能量的循环利用，对农业生产的能量消耗与污染物排放进行监测，保障农业生产环境质量，对土壤、水田品质及耐受程度进行计算，合理处理禽畜粪便，实现循环利用（图1）。

2发达国家智慧农业发展现状

美国是运作智慧农业的典型代表，智慧农业提高了农业运作效率，增加了农户收入。美国智慧农业融合了发达的农业科技服务体系。加拿大地广人稀、人均面积大，加拿大智慧农业融合了农业物联网技术。加拿大家庭农场以谷种、蔬菜、精肉、乳制品等精良产品闻名于世。智慧农业技术被广泛应用于饲畜业、谷物、农牧业混合、特种作物四大类，分工专业，生产高效。丹麦智慧农业有效提高了农业生产效率与政府管理水平，80%的丹麦农户可以通过农业咨询服务中心与专家实时面对面，获得生产需要的农业信息与技术服务。以色列智慧农业普遍应用了现代农业物联网技术，将最新的灌溉及育种技术融合在技术体系中，取得了令人瞩目的成就。日本智慧农业以信息技术为特征，解决了日本劳动力少的问题，实现了农业产业转型升级。日本重视人才培养，借助农业信息网络、农业数据库系统、精准农业、生物信息、电子商务等技术成功实现了农业产业转型升级。

3国外智慧农业对中国的借鉴意义

3.1政府重视，加大扶持力度

智慧农业的发展离不开国家的重视与扶持。江苏省出台了《江苏省物联网产业发展规划纲要（2009—2012年）》，明确提出要重点发展智慧农业网络，此外，《江苏省政府办公厅关于实施农业信息服务全覆盖工程的通知》也明确表示，应该安排专项基金用于“加快传感、通信、计算机技术在农业上的应用”。

3.2加强研发，构建技术体系

农业物联网技术是发展智慧农业的关键所在，我国农业物联网技术水平走在世界前列[7]。我国在水产养殖、大田作物、果树种植等方面取得了突破性进展，建设了智慧农业推广示范区。在我国大部分农村地区，农民仍然沿用传统的耕作模式，对物联网、信息技术概念尚不知晓的情况普遍存在，应加大智慧农业推广力度。

3.3拓展领域

我国智慧农业的应用领域主要包括农业生产过程的智慧化管理、农产品二维码身份体系的识别与追溯、养殖动物生长环境远程监控等方面，为增加农民收入、提高农产品品质做出了巨大贡献[8]。长远看来，应该拓展农业物联网的应用领域，将智慧农业与特色农产品相结合，加大智慧农业在乡村旅游、农业品牌推广、农产品电子商务网络营销、都市农业试验田数据采集等方面的推广力度[9-10]。

3.4积极引导，发挥企业作用

我国智慧农业的发展应坚持政府与企业的互动，现有物联网科技公司很多，但是主要集中在工业方面，有关农业物联网的企业很少，因为智慧农业需要研发人员对气候、地形、土壤、风俗等都有充分的了解，因此企业对农业物联网建设的积极性较差。政府应该积极引导，调动企业积极性，鼓励更多的企业与投资商参与到智慧农业中来。智慧农业推广企业应该是集农产品质量认证、农产品交易、数据处理、追溯平台建设等为一体的领军企业[11]。

3.5成立机构，强化人才保障

智慧农业对人才要求高，既需要懂物联网技术的专业人才，又需要懂得农业生产知识的农业人才。我国现有的职业技术学院，尤其是农业职业技术学院师资力量雄厚，应大力培养专业人才，为我国物联网产品开发提供人才保障。

4中国智慧农业产业发展策略

4.1重视智慧农业环境保护功能、推动生态环境建设

物联网技术应广泛应用于土壤成分分析、水资源品质提升、自然灾害预测等方面。应该借助传感技术，收集、比对、分析不同类型的农业生产经营方式的各类数据，建设废弃物、排放物循环使用闭路系统。要重视物联网技术在环境监控领域的应用[12]。

4.2拓展智慧农业经营方式、促进城乡一体化发展

我国适合发展多样化的农业生产经营模式。应该充分发挥科技优势，预测自然气候对农业的影响，适时控制，在优化农业生产效率的同时，实现农业的平稳发展。越来越多的城市人想要释放压力，体验田园生活，未来应该发展都市农业。蓝色农业指我国特色水产养殖业，白色农业指菌类作物种植业。长江三角洲、珠江三角洲地区适合发展蓝色农业与白色农业，这两类农业生产经营模式对于人力投入要求高，应该简化农业生产流程、降低劳动复杂程度。

4.3提升农产品质量、提高居民幸福指数

农业物联网技术在加强农产品质量监管方面发挥了重要作用。智慧农业发展应借助全过程监测技术，实时监测施肥、施药全过程，同时实现数据的采集与传送，遇到问题时，农民可以随时与在线专家取得联系，及时解决问题[13]。未来应该加强农产品物流数据平台建设，减少浪费，增加产出，提高农产品质量。利用电子标签技术，在农产品流通环节对农产品包装进行信息识别、自动追踪、数据传输，实现种植、采摘、加工、包装、存储、运输、终端消费等各个环节的透明性。

4.4校企合作培养智慧农业人才

我国智慧农业发展需要大批人才。目前我国从事物联网技术研发的人才严重不足。现有的物联网技术人员对农业领域不熟悉。此外，我国智慧农业从业人员的知识结构不够合理，缺乏综合性技能。对智慧农业缺乏认识导致部分地区，尤其是乡镇地区，对人才的扶持力度小，对从业人员遇到的问题没有进行及时的疏导。

参考文献：

[1]周国民. 浅议智慧农业[J]. 农业网络信息，2009（10）：5-7，27.

[2]戴起伟，曹静，凡燕，等. 面向现代设施农业应用的物联网技术模式设计[J]. 江苏农业学报，2012，28（5）：1173-1180.

[3]朱洪波，杨龙祥，朱琦. 物联网技术进展与应用[J]. 南京邮电大学学报：自然科学版，2011，31（1）：1-9.

[4]徐海斌，王鸿翔，杨晓琳，等. 现代农业中物联网应用现状与展望[J]. 江苏农业科学，2013，41（5）：398-400.

[5]杨震. 物联网及其技术发展[J]. 南京邮电大学学报：自然科学版，2010，30（4）：9-14.

[6]白红武，孙爱东，陈军，等. 基于物联网的农产品质量安全溯源系统[J]. 江苏农业学报，2013，29（2）：415-420.

[7]吕建东，马睿翔. 我国物联网产业发展的机遇和挑战[J]. 西安邮电学院学报，2010，15（6）：81-84.

[8]刘婧，杨晓冬. 政府在实现物联网过程中的对策问题研究[J]. 西安邮电学院学报，2010，15（4）：45-49.

[9]刘爱军. 物联网技术现状及应用前景展望[J]. 物联网技术，2012（1）：69-73.

[10]马国俊. 物联网核心技术及其在农业领域的应用[J]. 江苏农业科学，2012，40（11）：390-392.

[11]闫敏杰，夏宁，万忠，等. 物联网在现代农业中的应用[J]. 中国农学通报，2011，27（8）：464-467.

[12]朱会霞，王福林，索瑞霞. 物联网在中国现代农业中的应用[J]. 中国农学通报，2011，27（2）：310-314.

[13]戴起伟，凡燕，曹静，等. 物联网技术与江苏智能农业产业发展[J]. 江苏农业科学，2011，39（5）：1-3.王奇志，何兴金，马祥光，等. 柴胡属（Bupleurum L.）植物的系统分类研究进展[J]. 江苏农业科学，2014，42（4）：3-6.

4.4校企合作培养智慧农业人才

我国智慧农业发展需要大批人才。目前我国从事物联网技术研发的人才严重不足。现有的物联网技术人员对农业领域不熟悉。此外，我国智慧农业从业人员的知识结构不够合理，缺乏综合性技能。对智慧农业缺乏认识导致部分地区，尤其是乡镇地区，对人才的扶持力度小，对从业人员遇到的问题没有进行及时的疏导。

参考文献：

[1]周国民. 浅议智慧农业[J]. 农业网络信息，2009（10）：5-7，27.

[2]戴起伟，曹静，凡燕，等. 面向现代设施农业应用的物联网技术模式设计[J]. 江苏农业学报，2012，28（5）：1173-1180.

[3]朱洪波，杨龙祥，朱琦. 物联网技术进展与应用[J]. 南京邮电大学学报：自然科学版，2011，31（1）：1-9.

[4]徐海斌，王鸿翔，杨晓琳，等. 现代农业中物联网应用现状与展望[J]. 江苏农业科学，2013，41（5）：398-400.

[5]杨震. 物联网及其技术发展[J]. 南京邮电大学学报：自然科学版，2010，30（4）：9-14.

[6]白红武，孙爱东，陈军，等. 基于物联网的农产品质量安全溯源系统[J]. 江苏农业学报，2013，29（2）：415-420.

[7]吕建东，马睿翔. 我国物联网产业发展的机遇和挑战[J]. 西安邮电学院学报，2010，15（6）：81-84.

[8]刘婧，杨晓冬. 政府在实现物联网过程中的对策问题研究[J]. 西安邮电学院学报，2010，15（4）：45-49.

[9]刘爱军. 物联网技术现状及应用前景展望[J]. 物联网技术，2012（1）：69-73.

[10]马国俊. 物联网核心技术及其在农业领域的应用[J]. 江苏农业科学，2012，40（11）：390-392.

[11]闫敏杰，夏宁，万忠，等. 物联网在现代农业中的应用[J]. 中国农学通报，2011，27（8）：464-467.

[12]朱会霞，王福林，索瑞霞. 物联网在中国现代农业中的应用[J]. 中国农学通报，2011，27（2）：310-314.

[13]戴起伟，凡燕，曹静，等. 物联网技术与江苏智能农业产业发展[J]. 江苏农业科学，2011，39（5）：1-3.王奇志，何兴金，马祥光，等. 柴胡属（Bupleurum L.）植物的系统分类研究进展[J]. 江苏农业科学，2014，42（4）：3-6.

4.4校企合作培养智慧农业人才

我国智慧农业发展需要大批人才。目前我国从事物联网技术研发的人才严重不足。现有的物联网技术人员对农业领域不熟悉。此外，我国智慧农业从业人员的知识结构不够合理，缺乏综合性技能。对智慧农业缺乏认识导致部分地区，尤其是乡镇地区，对人才的扶持力度小，对从业人员遇到的问题没有进行及时的疏导。

参考文献：

[1]周国民. 浅议智慧农业[J]. 农业网络信息，2009（10）：5-7，27.

[2]戴起伟，曹静，凡燕，等. 面向现代设施农业应用的物联网技术模式设计[J]. 江苏农业学报，2012，28（5）：1173-1180.

[3]朱洪波，杨龙祥，朱琦. 物联网技术进展与应用[J]. 南京邮电大学学报：自然科学版，2011，31（1）：1-9.

[4]徐海斌，王鸿翔，杨晓琳，等. 现代农业中物联网应用现状与展望[J]. 江苏农业科学，2013，41（5）：398-400.

[5]杨震. 物联网及其技术发展[J]. 南京邮电大学学报：自然科学版，2010，30（4）：9-14.

[6]白红武，孙爱东，陈军，等. 基于物联网的农产品质量安全溯源系统[J]. 江苏农业学报，2013，29（2）：415-420.

[7]吕建东，马睿翔. 我国物联网产业发展的机遇和挑战[J]. 西安邮电学院学报，2010，15（6）：81-84.

[8]刘婧，杨晓冬. 政府在实现物联网过程中的对策问题研究[J]. 西安邮电学院学报，2010，15（4）：45-49.

[9]刘爱军. 物联网技术现状及应用前景展望[J]. 物联网技术，2012（1）：69-73.

[10]马国俊. 物联网核心技术及其在农业领域的应用[J]. 江苏农业科学，2012，40（11）：390-392.

[11]闫敏杰，夏宁，万忠，等. 物联网在现代农业中的应用[J]. 中国农学通报，2011，27（8）：464-467.

[12]朱会霞，王福林，索瑞霞. 物联网在中国现代农业中的应用[J]. 中国农学通报，2011，27（2）：310-314.

[13]戴起伟，凡燕，曹静，等. 物联网技术与江苏智能农业产业发展[J]. 江苏农业科学，2011，39（5）：1-3.王奇志，何兴金，马祥光，等. 柴胡属（Bupleurum L.）植物的系统分类研究进展[J]. 江苏农业科学，2014，42（4）：3-6.