靳文博，敬加强，田震，孙娜娜，伍鸿飞

（西南石油大学油气消防四川省重点实验室，四川 成都 610500）

基于最小二乘支持向量机的蜡沉积速率预测

靳文博，敬加强，田震，孙娜娜，伍鸿飞

（西南石油大学油气消防四川省重点实验室，四川 成都 610500）

考虑蜡沉积影响因素的复杂性和最小二乘支持向量机在小样本预测方面的优势，基于最小二乘支持向量机预测的原理，通过优化最小二乘支持向量机的参数，建立了蜡沉积速率的预测模型，并对蜡沉积速率进行了预测。结果表明：该方法在样本数量较小时仍具有较高的精度，蜡沉积速率的预测值和实验值的吻合程度较好；最小二乘支持向量机建模时可以得到直观的函数表达式，而神经网络方法却不能得到模型的显式表达式，因此该方法具有明显的优势；应用径向基核（RBF）作为核函数时，不同初值的正则化参数γ和核函数宽度σ对预测结果具有较大影响，使用时应合理选择。

最小二乘支持向量机；蜡沉积速率；预测；模型；模型精度

易凝高黏含蜡原油一般采用加热输送工艺，其目的主要是降低原油的黏度和改善原油的流动性，减少摩阻损失。在加热输送的过程中，由于环境温度低于管内的原油温度，因此原油的温度将不断降低，当其达到原油的析蜡点时，蜡分子析出，部分蜡分子会沉积到管壁上形成结蜡层。蜡沉积使得管道的有效流通面积减少，流动阻力增大，给管道的安全经济运行带来了很多困难[1-3]。……