阮定良，杨 凡，高乙文，谢 薇，张 波

（1.重庆金美通信有限责任公司，重庆400030；2.中国移动重庆分公司，重庆400044）

基于继承PSO算法的动态脑磁共振图像配准

阮定良1，杨 凡1，高乙文2，谢 薇1，张 波1

（1.重庆金美通信有限责任公司，重庆400030；2.中国移动重庆分公司，重庆400044）

提出了一种用于动态图像配准的混合角点继承PSO算法。该方法采用混合角点检测算子来提取角点，并将继承最优种群的思想引入到PSO优化算法中，即对当前图像配准得到的最优种群进行动态继承与变化后，再用于指导后续图像的配准。实验表明：所提出的算法不仅克服了传统的随机重启方式的脑磁共振图像配准算法中随机设定参数导致配准速度慢的问题，而且提高了图像的配准精度和稳定性。

脑核磁共振图像；角点检测；粒子群优化算法；配准

1 引 言

在如今的医学诊断中，通常需要同时参照两幅或更多的医学图像，从中提取需要的信息来进行比较分析从而掌握病情。然而，成像位置以及成像时间的不同，使得医学图像在形状和位置上存在差异，从而影响诊断结果，于是利用多幅图像进行动态图像配准就成为了较为有效的解决方案。

2 算法研究

传统的基于随机重启方式的动态配准，在每一幅待配准图像经过角点提取、角点匹配点对的筛选之后，都会先随机初始化PSO（粒子群优化算法）的初始种群即初始化种群中粒子的位置x（0）和速度v（0）。

其中c1、c2为学习因子，通常c1＝c2＝2；r1，r2为介于［0，1］间的随机数；pbest为个粒子历史最好位置；……