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基于DMSP/OLS数据的城市建成区变化信息提取方法
——以陕西省为例

2014-06-28甘斌,杨耘

城市勘测 2014年3期
关键词:方法

甘 斌,杨 耘

(1.西安市勘察测绘院,陕西西安 710054; 2.长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054)

基于DMSP/OLS数据的城市建成区变化信息提取方法
——以陕西省为例

甘 斌1∗,杨 耘2

(1.西安市勘察测绘院,陕西西安 710054; 2.长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安 710054)

针对地区发展不平衡现象导致DMSP/OLS数据提取城市建成区时全局最佳阈值分割法精度不高的问题,基于DMSP/OLS非辐射定标夜间灯光平均强度数据提出一种分区最佳阈值分割方法进行城市建成区面积的估算。利用陕西省1992、1997、2002、2007及2012共5个年份的DMSP/OLS数据进行验证,结果表明:与统计数据相比,该方法对各年份建成区面积估算误差均小于1.27%;与全局最佳阈值法相比,其平均误差降低0.49%。而且,该方法估算的建成区面积变化速率与统计数据基本一致。

DMSP/OLS数据;城市建成区;阈值分割;变化信息提取;陕西

1 引 言

监控中国各省市城市扩展及分析其时空演化特征是土地利用现状调查、城市规划管理以及生态评价等工作的基础。而遥感技术具有多时相、覆盖范围广、效率高的特性,因此,它在城市空间演化及其特征分析方面有其独特优势。美国军事气象卫星DMSP(Defense Meteorological Satellite Program)搭载的OLS(Operational Linescan System)传感器数据生产的非辐射定标夜间平均灯光强度产品(以下简称DMSP/OLS数据)具有不同于TM、MODIS等遥感数据的独特优势:它可在夜间工作,能探测到城市灯光甚至小规模居民地、车流等发出的低强度灯光,可以很好地表达城镇的形态及轮廓信息[1],比利用TM影像等其他遥感数据提取城市空间信息[2]更高效。……

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