金 晶,邹峥嵘,陶 超

中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙 410012

高分辨率遥感影像的压缩纹理元分类

金 晶,邹峥嵘,陶 超

中南大学地球科学与信息物理学院,湖南长沙 410012

针对高分辨率遥感影像的特征提取复杂、特征维数大等问题,提出一种基于原始像素块的纹理元特征提取方法,并结合支持向量机将其应用于高分辨率遥感影像分类。首先,利用随机投影对基于原始像素灰度值的特征向量降维,得到压缩的局部纹理特征。然后,对各类纹理特性向量进行聚类,将聚类中心作为视觉词汇形成压缩纹理元字典。再将样本中的纹理元编码到纹理字典中对应距离最近的词汇,得到样本的视觉词汇图,并融合词汇统计直方图与词汇二阶矩信息作为全局的纹理表达。最后,将所得全局纹理特征作为支持向量机的输入进行分类。通过两个试验影像,验证了本文方法能够有效地表达纹理,提高分类精度。

高分辨率遥感;随机投影;纹理特征;纹理元;视觉词汇;分类

1 引 言

遥感影像中地物复杂、信息丰富,特别是随着分辨率的提高,地物细节更加清晰、信息量成倍增长,因此寻找一种合适的特征描述方法成为高分辨率遥感影像分类过程中的关键问题。纹理特征[1-2]作为重要的视觉表现方式,在遥感图像处理中被广泛应用。

目前存在两种主流的纹理特征提取方法[2]:基于统计信息的纹理特征提取方法和基于滤波器的纹理特征提取方法。……