彭会萍，曹晓军

(兰州商学院商务信息技术实验教学中心，兰州 730020)

分布式检测融合系统的空间优化问题

彭会萍，曹晓军

(兰州商学院商务信息技术实验教学中心，兰州 730020)

提出了一种分布式检测融合系统的空间优化方法。将局部检测器决策空间进行再划分并建立可信度，由局部检测器将决策结果与可信度同时送达融合中心进行融合。仿真结果表明:采用该方法的检测性能得到了较好的改善，且改善效果与再划分的水平数有关。同时仿真了各局部检测器在不同的相关系数下的融合结果。

分布式检测系统;空间再划分;可信度;相关系数

分布式目标检测系统由于具有通讯带宽窄、决策可靠性高、系统成本低且易实现等优点，在无线传感器网络、声纳、雷达、敌我识别等众多领域有着广泛应用，是现代测量技术研究的热点领域。

分布式检测系统中的传感器判决门限和融合中心的决策算法可以直接影响决策结果，因此传感器判决门限的确定算法是一个研究热点。文献［1］采用穷举算法确定判决门限，并将其用于解决图像和语音识别问题，但效率不高;文献［2－3］使用退火算法、遗传算法解决了MAP算法在先验信息未知条件下的应用问题;文献［3－4］给出了一种最优检测时的融合规则和各传感器的量化规则;文献［3，5］提出了一些对传感器观测空间进行最优再划分的方法，虽然性能较好，但是计算量很大。本文提出一种新的对各传感器的观测空间进行再划分的方法，仿真结果表明该方法计算过程简单，且能较好地提高融合中心的检测性能。……