灰色模型与二次多项式模型组合的GNSS时差预测
2014-06-21张继海袁海波董绍武殷龙龙
张继海,袁海波,董绍武,殷龙龙
灰色模型与二次多项式模型组合的GNSS时差预测
张继海1,2,3,袁海波1,2,董绍武1,2,殷龙龙1,3
(1. 中国科学院国家授时中心,西安 710600;2. 中国科学院时间频率基准重点实验室,西安 710600;3. 中国科学院大学,北京 100049)
为实现多模组合导航,必须确定各导航系统之间的时间差。利用中国科学院国家授时中心(NTSC)双模双频时差监测型接收机输出的数据文件,通过分别计算本地时与GPS时、GLONASS时的偏差间接计算两系统间的时间偏差。采用灰色预报模型和二次多项式模型进行联合时差预报,对实测时间偏差值与预报时间偏差值之间的残差进行分析。试验结果表明与传统的二次多项式模型预报相比,组合预报结果的精度有所提高。
时差预报;灰色预报;二次多项式模型;组合预报
0 引言
随着全球卫星导航系统(GNSS)的不断更新和逐步完善,多模组合导航的优势越来越明显。统一的时间参考是实现GNSS系统之间互操作与多模组合导航的必要条件之一。虽然各导航系统都具有PVT(定位,测速,授时)功能,但各个导航系统都有各自的系统时间,并且通过不同的方式溯源到UTC或UTC()。根据ITU的发播标准,导航授时系统的时间与UTC的偏差必须控制在100 ns以内,这就要求各个导航系统时间与UTC同步,进而实现GNSS系统间的协调与互操作。精密确定各个导航系统间的系统时间偏差并对各导航系统进行时差监测与预报,为GNSS系统间的协调与互操作在时间方面提供技术支持。本文采用对GPST和GLONASST的实测数据,基于灰色预报模型与二次多项式模型组合方法预报GPST与GLONASST的时差,也为我国北斗系统发播的北斗时(BDT)与其他导航系统间的系统时间偏差预报提供参考。……
