范广伟，路瑜亮，晁 磊

(1.河北省卫星导航技术与装备工程技术研究中心，河北石家庄050081;2.总装北京军代局驻石家庄地区军代室，河北石家庄050081)

0 引言

由于GNSS系统导航信号较为微弱，即使微弱的干扰也有可能对GNSS接收机的精度和稳定性造成影响，因此有必要对卫星导航频段内的干扰信号进行检测，确定是否有干扰信号对卫星导航系统造成影响，排除干扰对卫星导航系统的影响。

卫星导航系统的干扰检测由于不知道信号的类型、相位和幅度等特征，检测起来难度相对较高。能量检测［1－3］是最常见的频谱感知方法，无需知道信号先验知识，计算一段时间内接收到的信号能量并与事先设置的门限值进行比较，从而判断有无信号存在;计算复杂度低，实现也相对简单，因此比较适于引入到缺乏先验知识的干扰检测［4］当中。然而这种检测方法弱点是受未知噪声影响严重，将直接导致检测性能下降，甚至检测结果不可信。高阶统计量方法因其对多种噪声都有很好的抑制作用逐渐成为信号处理的新热点，是近年来发展较快的现代信号处理方法之一［5，6］，Nikias［7］最早提出可以利用信号高阶累积量进行信号检测。由于高斯过程的三阶及以上累积量为零［8］，使得高阶累积量在高斯色噪声处理中具有先天的优势，因此基于高阶累积量的方法在处理受高斯噪声污染的过程时，能够极大地提高干噪比。

对此提出了基于高阶累积量对角切片的干扰信号能量检测算法，并与时域及频域的能量检测算法进行了对比，采用了递推算法获得高阶累积量对角切片，减小了计算量。……