李 珊

(武汉理工大学，湖北 武汉 430070)

0 引言

我国经济增长总体呈上升趋势， 而就业增长率却呈现下降趋势。解决就业问题已不能再着重与经济增长，而应在产业结构调整中促进就业。 研究各地区城镇的不同行业就业情况有重要的现实意义，能判断各行业的优势与劣势，对经济结构调整、产业结构优化有着重要作用。

1 各地区城镇单位就业情况综合评价

本文以北京、天津、河北等31 个省市的19 个行业就业人员工资总数为样本，利用因子分析方法，对该数据进行因子分析。原始数据来源于2013 年中国统计年鉴，数据的处理与计算利用了SPSS19.0 统计软件。

1.1 因子分析适用性检验

利用因子分析的目的是从众多的原有指标变量中提取出少量的具有代表性的因子，这就要求有一个前提，那就是要求原变量之间应具有较强的相关关系，否则不能运用因子分析。 采用计算各个指标变量的相关系数矩阵以及巴特利特球度检验和KMO 检验等方法来检测因子分析对本文所取数据的适用性。

通过观察各个指标变量的相关系数矩阵可以发现，19 个指标（每个行业算一个指标）两两之间大多数具有很强的相关性，检验变量间偏相关行的KMO 统计量，数值为0.773，大于0.5，因此各变量间的相关程度无太大差异，可知数据适合作因子分析；巴特利特球形假设检验的结果，其概率p 接近于0，由于概率p 小于显著性水平，可以认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异，可见球形假设被拒绝，因此19 个指标间并非独立，取值是有关系的，适合作因子分析。……