何郁郁， 邹艳丽， 许旋风， 郑 京

（广西师范大学电子工程学院，广西桂林 541004）

可变聚类无标度网络上的谣言免疫策略

何郁郁， 邹艳丽*， 许旋风， 郑 京

（广西师范大学电子工程学院，广西桂林 541004）

提出一种聚类免疫策略，使用改进的经典谣言传播模型，在可变聚类无标度网络上研究其免疫效果.研究发现，聚类免疫的效果随着网络聚类系数的增加而变好.在不同聚类系数下，比较目标免疫、介数免疫、紧密度免疫和聚类免疫的免疫效果发现，无论网络的聚类特性如何，介数免疫始终是几种免疫策略中效果最好的，当网络聚类系数较大时，聚类免疫的效果超过紧密度免疫接近目标免疫，进一步增大网络的聚类系数，聚类免疫的效果超过目标免疫而接近介数免疫.

聚类系数；免疫；谣言传播模型；可变聚类无标度网络

0 引言

谣言，指的是没有相应事实基础、却被捏造出来并通过一定手段推动传播的言论.当有害的谣言在社会网中传播时，能引起人们的恐慌，给社会带来经济损失.因特网的普及和发展，在给人们带来便利的同时，也加速了谣言的传播.最近网络谣言的传播已给社会秩序带来了严重的影响.因此寻找一种能抑制谣言在社会网中传播的机制，变得越来越重要.

Daley和Kendall［1］于1964年首先提出谣言传播的数学模型（DK模型），而后Maki和Thomson［2］在此基础上提出MT模型.但DK模型和MT模型的缺点是都没有考虑网络的拓扑结构.Zanette［3－4］最早在复杂网络上建立谣言传播模型，并……