刘佳泓，高翔，张骥，王同健

(天津市环境监测中心，天津 300191)

随着污染源自动监控工作的深入开展，全国各地均大力开展了污染源自动监测网络及平台的建设工作［1］。目前在用的绝大多数监控平台仍旧依据人工监控方式进行监控，由于个人知识领域限制和人工处理的速度问题，限制了对整体监测网络的监控作用，对数据异常的原因难以进行深入分析，阻碍了系统故障的实时发现，形成了自动监测数据质量跟踪的瓶颈［2－3］。

1 异常诊断系统概念

污染源自动监测数据诊断系统是采用智能化软件针对自动监测数据的实时监控系统。软件的工作原理是采用质量控制曲线和数据在一定显著水平下的相关分析结果，从而对超出控制范围的数据和非相关数群划为异常数据或数据群，再将逻辑化专家智能分析系统分类，综合分析，最终给出分析结果，为数据管理者提供有效的判断结果，从而提高数据的质量管理水平和工作效率。

2 异常数据的来源

2.1 系统误差

由于仪器设备自身问题或者环境变化，导致自动监测数据偏离真值产生系统误差，它具有重复性、单向性和可测性。此类误差在日常自动监控设施运行中不易被发现，可通过定期校准和校验来避免此类误差对自动监测数据造成的影响。

2.2 系统故障

导致污染源自动监测数据异常的系统故障包括自动监控平台故障、通讯故障、现场端仪器故障。由于不同部位工作内容的差异，可反映出该部位不正常工作时，自动监测数据显示出异常特征。……