吕江明， 郑慧峰， 唐廷浩， 喻桑桑， 杨辰龙

（1.中国计量学院精密测试与控制研究所，浙江杭州 310018； 2.浙江大学机械系，浙江杭州 310027）

基于形态学的超声C扫描图像缺陷边缘检测

吕江明1， 郑慧峰1， 唐廷浩1， 喻桑桑1， 杨辰龙2

（1.中国计量学院精密测试与控制研究所，浙江杭州 310018； 2.浙江大学机械系，浙江杭州 310027）

针对传统基于形态学的边缘检测算法自适应降噪能力差、计算效率低的问题，提出了一种基于边缘比率和多结构的自适应边缘检测算法，根据超声C扫描图像的边缘比率将超声C扫描图像分为3种不同复杂度的图像，针对不同复杂度的超声C扫描图像自适应选取结构元素进行边缘检测，再根据不同边缘图像的信息熵进行融合处理得到最后的边缘。实验结果表明：该算法有效抑制噪声的干扰，且较好地保持图像边缘细节，提高了超声C扫描图像缺陷边缘检测的效率和准确率。

计量学；边缘检测；数学形态学；超声C扫描；边缘比率

1 引 言

超声C扫描成像具有直观、准确、自动化程度高等优点，被广泛应用于无损检测领域中［1］。在C扫描成像过程中，由于噪声的污染和探头声学特性的限制，C扫描图像存在缺陷边缘模糊的现象，从而导致超声图像反应的缺陷与被测材料内部的真实缺陷之间存在着一定差异［2］，因此采用精确、快速的方法确定缺陷边缘对无损自动评价工作有着重要意义。传统的边缘提取算子由于涉及方向性，普遍对噪声较为敏感［3］，且实时性不好，在处理实际图像过程中容易造成缺陷信息的误判和漏判。……