程 平,李 宁

(重庆理工大学a.会计学院;b.云会计研究所,重庆400054)

云会计环境下基于ANP的AIS可信性评估

程 平a,b,李 宁a,b

(重庆理工大学a.会计学院;b.云会计研究所,重庆400054)

随着云会计的发展,其服务的可信性受到更多的关注。针对现有评估方法难以合理有效地对其进行评估的问题,提出云会计环境下基于网络层次分析法(ANP)的会计信息系统(AIS)可信性评估方法。在综合考虑用户行业类别、评估指标之间存在依赖和反馈关系、可信性需求演化等因素对可信性评估的影响后,建立包含服务、维护、声誉3个维度的可信评估指标体系,给出可信性评估模型,在此基础上通过基于ANP的可信性评估算法得出考虑指标之间相互影响的可信评估结果。仿真结果表明,该方法能够对总体水平相近的服务得到差异性评估结论,为用户选择AIS服务提供支撑。

云会计;可信性评估;会计信息系统;网络层次分析法;评估指标体系;评估算法

1 概述

当今信息技术产业的高速发展不断推动云计算技术应用领域的扩展和深入,云会计这一概念应运而生。云会计是构建于互联网上,利用云计算技术和理念构建的会计信息化基础设施和服务的总称［1］。云会计以其低廉的使用和维护成本、及时更新的服务资源、高效的与企业内外信息协同等特性获得了良好的用户体验,是会计信息化领域必然的发展方向。云会计环境下的会计信息系统(Accounting Information System,AIS)服务采用按需购买、集中管理的服务方式。企业根据自身需求购买云会计供应商提供的若干AIS服务,这些服务无缝对接成为为企业量身定做的AIS系统。……