惠晓威,康丹丹,徐光宪

(辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105)

基于改进边界判别噪声检测的脉冲噪声滤波方法

惠晓威,康丹丹,徐光宪

(辽宁工程技术大学电子与信息工程学院,辽宁葫芦岛125105)

边界判别噪声检测(BDND)算法对不平衡椒盐噪声和随机值噪声检测效果不佳。针对该问题,提出一种基于改进BDND的脉冲噪声滤波方法。修改BDND分群不等式,将边界值b2置于高灰度群中,利用BDND第一阶段检测图像的所有像素点,生成噪声的直方图向量,通过比较相邻噪声数值的比值与给定阈值的关系,重新定义上下边界值,对中心像素做进一步检测。实验结果表明,该方法的检测性能明显优于BDND,漏检率和误检率大幅降低,并且能够在消除噪声的同时更好地保护图像的细节信息。

边界判别噪声检测;脉冲噪声;开关中值滤波;阈值;边界值;图像去噪

1 概述

在实际应用中,由于受传感器和通信信道等因素的影响,图像中的原始信号总是和噪声共存,使得图像的质量大大下降,不利于对其进行后续处理,因此对图像进行噪声滤除有着十分重要的意义［1］。常用的降噪方法分为线性和非线性滤波2类,线性滤波方法具有低通特性,而图像的边缘信息往往对应于高频信号,因此线性滤波方法常常会导致图像的边缘变模糊,不能取得很好的复原效果［2］。作为一种典型的非线性滤波方法,中值滤波及其一些改进方法对脉冲噪声的滤除有着显著的效果,如加权中值滤波(WMF)［3］、多级中值滤波(MLMF)［4］等。……