白晓燕,赖成光,陈晓宏,于海霞,吴孝情(中山大学地理与规划学院,广东广州510275)

基于Critic-Cloud模型的东江干流水质评价

白晓燕,赖成光,陈晓宏,于海霞,吴孝情
(中山大学地理与规划学院,广东广州510275)

将云模型引入到水质评价研究中,选用CODMn、NH3-N和TP等9个指标构建云模型的特征数,利用Critic法推求各因子客观权重后采取最大确定度来判定水质的综合评价等级,对2004—2010年东江干流水质进行了综合评价,并选取东岸断面评价结果与由模糊综合评价法得出结果进行对比。结果表明：基于云模型的东江干流水质综合评价多为Ⅰ～Ⅱ级,这与实际水质相符,同模糊综合评价法评价结果吻合程度为96.6%,表明基于云模型的地表水体水质评价方法合理可行,且能更为直观的表述水质评价中的模糊性和随机性。

水质评价；云模型；Critic权；东江干流

水质评价是区域水环境、水安全研究的重要内容,通过水质评价可以定量分析区域水质面临的问题,并对现状和未来水安全管理提供决策依据[1]。早在20世纪60年代,Jacobs[2]就提出水体质量评价的水质指数(WOI)概念和计算公式;而后,综合指数法广泛运用于水质评价,国内外学者提出的Nemerow模式、均方差模式、指数模和Ross水质指数法等多种综合模式被广泛应用[3-5];20世纪80年代以来,模糊集理论、灰色系统理论和数理统计等理论的应用,大大丰富了水质评价的方法[6]。

目前,国内外最常见的水质评价方法有单因子指标法、综合污染指数法、基于多元统计的水质评价方法和基于数学模型的水质评价方法等。……