肖克炎, 孙 莉, 阴江宁, 丁建华, 牛翠祎, 陈建平, 杨毅恒

中国地质科学院矿产资源研究所, 北京 100037

全国重要矿产预测评价

肖克炎, 孙 莉*, 阴江宁, 丁建华, 牛翠祎, 陈建平, 杨毅恒

中国地质科学院矿产资源研究所, 北京 100037

全国重要矿产预测评价在借鉴国内外矿产预测经验基础上，运用成矿系列理论、成矿动力学理论和综合信息矿产定量预测理论为支撑的矿床模型综合地质信息矿产预测方法, 以成矿系列矿产预测类型为纲, 在系统编制建造构造预测底图的基础上, 建立矿床综合信息预测模型。通过运用成矿地质体参数法，在矿产资源评价系统(MRAS)的辅助下，估算我国铁、铝、铜、铅、锌、金、锑、钨、锰、锡、钼、镍、银、稀土、铬铁矿、菱镁矿、锂、硼、硫、萤石、钾、重晶石、磷23种矿产地下2 km预测资源量, 并在此基础上圈定全国层次的 3级预测区。科学评价了我国矿产资源的潜力, 为国家政府机构和矿产勘查机构提供技术支撑。

资源评价; 矿床模型; 成矿系列; 定量预测

对国家某地区地下近地表未发现矿产资源的种类、位置、数量和经济价值评价与估算一直是政府和矿产勘探公司感兴趣和关心的工作(谢格洛夫, 1985)。研究成矿规律, 进行成矿预测在 20世纪初就开始了(萨特帕耶夫, 1961)。法国地质学家Launay L de提出“成矿区(带)是研究金属的自然富集作用”(Routhier, 1980)的初始概念之后, 20世纪 50年代,美国科学家首先进行了阿拉斯加矿产潜力价值经济评价, 是矿产资源评价的开拓性工作。20世纪 70年代, 美国地质调……