周文生，吴振宇，刘海燕

(1.宁夏地质调查院，宁夏 银川 750021;2.宁夏遥感测绘勘查院，宁夏 银川 750021)

宁东地区目前为宁夏重要的能源基地，其煤炭资源的开采均采用地下开采，由此引发的地面塌陷、地裂缝等对地表构筑物、公路、管线等产生破坏，同时会产生生态环境的破坏［1－3］。该地区地质灾害多采用实地调查的人工监测模式，存在调查速度慢，受空间视野的限制等缺陷，对此类灾害的预测预报不及时［4］。

因此，需要实时、客观的高精度信息源对矿产资源开采引发的地质灾害进行监测［5］。无人机遥感数据空间分辨率不断提高，为矿产资源开发引发的地质环境问题监测提供了高效可靠地的技术方法［6－8］。地表沉降幅度较小的沉陷区、发育规模较窄的地裂缝的识别精度，取决于遥感信息的空间分辨率和光谱分辨率［9－10］。无人机航拍影像数据空间分辨率为0.2m，可提取丰富的信息，清晰度较高，对于地质环境问题类型及发育边界反映清晰，能较好地区分地表变形特征结构，为矿区地质灾害的识别奠定了基础［11］。

选择宁夏宁东羊场湾矿区，在系统分析该矿区地质环境问题的基础上，探讨了无人机遥感技术在矿山地质环境调查监测中的具体应用。

1 无人机遥感影像解译

1.1 调查方法

首先对调查区进行无人机拍摄，将拍摄图像制作成高分辨率的影像图，再以影像图为目视判读基础底图，进行地面塌陷等地质灾害判读解译，最后在地理信息系统中对解译结果进行图斑分类与统计，并对统计结果进行分析［12－14］。……