张徐杰，马 冲，朱 仟，泮苏莉，许月萍

(浙江大学水文与水资源工程研究所，浙江杭州310058)

1 研究背景

2007年，联合国政府间气候变化专门委员会(IPCC)发布第四次评估报告，其中指出:过去50年中，强降水、高温热浪等极端天气气候事件，呈现不断增多增强的趋势，预计今后这种极端事件的出现将更加频繁［1］。气候变化问题受到了各国政府及科学家的重点关注，在气候变化研究方面，国内外也都已取得了非常显著的成绩［2－4］。对气候变化的研究，可以让人类尽早地认识到因气候变化而产生的水资源及生态方面的影响。同时，研究气候变化对水资源的影响，可以为水利工程的规划和建设提供指导性的意见，让人类在面临气候变化时能够及时地采取相应措施。CO2排放量增加，气候变暖，会使大气的持水能力增加，从而可能增加极端暴雨的发生频率。然而，气候变化对极端暴雨到底能产生多大的影响，目前还无人敢下定论。

大气环流模式 (General Circulation Model，GCM)能较好地模拟出全球气候平均态，在年际预测方面效果不错。然而，GCM的输出结果空间分辨率很低，需要通过降尺度方法以得到较高分辨率的结果［5］。降尺度方法有动力降尺度方法和统计降尺度方法两种［6－8］。动力降尺度法的优点在于物理意义明确，保证了与GCM输出变量的一致性，可直接应用于任何地方而不需要当地实测资料。但它的缺点是计算量大，并且受GCM提供的初始边界条件的影响，在应用于不同的区域时需要重新调整参数。……