童朝锋,吕立锐,冯 骞,邵宇阳

(1.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098;

2.河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京 210098;3.河海大学环境学院,江苏南京 210098)

基于改进的模糊数学评价法的外秦淮河水质评价

童朝锋1,2,吕立锐2,冯 骞3,邵宇阳2

(1.河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京 210098;

2.河海大学港口海岸与近海工程学院,江苏南京 210098;3.河海大学环境学院,江苏南京 210098)

针对河流水质评价中存在的不确定性和模糊性,采用改进的模糊数学评价法,对南京市外秦淮河进行综合水质评价。结果表明,除七桥瓮断面外,外秦淮河大部分河段水质处于劣Ⅴ类标准水平,其中NH3-N和TP是外秦淮河水质的主要影响因子。

水质评价；改进的模糊数学评价法；单因子评价法；NH3-N；TP

河流水质评价以水环境监测资料为基础,按照评价目标选择一定的水质参数、水质标准和评价法,对水体质量进行定性或定量评定,以准确反映水质现状,了解和掌握水体污染影响程度和发展趋势,为水环境保护和水资源管理规划提供科学依据。鉴于水质监测数据量大,不确定性大,且不存在明显的规律,用于水质评价的方法主要是以统计学方法为主的不确定性方法[1]。应用较多的有单因子评价法[2]、综合污染指数法[3]、模糊数学评价法、灰色系统评价法[4]、物元法[5]、人工神经网络法[6]、层次分析法[7]、主成分分析法[8-9]等;此外还有投影寻踪技术、集对分析和粗集理论、蚁群算法等方法。……