黄伟建，桑志超，杜 巍

（1河北工程大学信息与电气工程学院，河北邯郸 056038;2河北工程大学经济管理学院，河北邯郸 056038）

随着网络的日益普及和迅速发展以及其所带来的利益，越来越多的企业加入到电子商务的行列之中。网络已经形成了一个巨大的、具有重要潜在价值的信息空间。所面临的难题是如何从这些复杂的大量的数据中找到对企业有价值的信息，解决信息获取问题对电子商务的发展至关重要。传统的获取信息的方法—搜索引擎技术由于其搜索范围较小、搜索结果命中率低、不能提供多媒体搜索服务以及不能提供个性化服务，目前该技术已经不能满足电子商务对与信息和知识的需求。国内以局部挖掘算法的设计、分析、改进为研究的重点，而很少研究数据挖掘系统自身的构建、开发模式的种类等问题。本文从应用出发提出了一个综合Web服务和移动Agent技术的挖掘架构，为电子商务中数据处理提供一个实时有效、跨平台综合利用、智能性和良好伸缩性的数据挖掘解决方案。

1 Web挖掘系统现状分析

理论研究和应用研究是当下国内外在此方面研究的两个集中点，与国外相比，我国对此方面的研究起步略晚。我国的研究重点主要集中在算法方面，例如算法的选择、设计、分析和完善，在对Web挖掘系统的架构的设计和模式开发方面的研究还较弱。

现有基于电子商务的web数据挖掘系统的不足之处如下:

分布性和实时性问题。目前大部分已经存在的Web数据挖掘系统无法加载网络功能，对处于分布环境中的数据无能为力。……