葛莹莹，刘伟

（河北工程大学信息与电气工程学院，河北邯郸 056038）

蔬菜在生长过程中，主要从土壤中汲取养分，一旦土壤被污染，那么种植出来的蔬菜必然也不会是健康蔬菜。因此，为了保证蔬菜的质量安全，保护人类的生命健康，需要及时客观地对蔬菜产地污染程度进行评价，以便及时采取措施对土壤污染进行治理。随着我国城乡工业化程度的不断提高，土壤的污染源主要有两个:一是工业中“三废”的排放以及城镇生活垃圾的增加;二是污泥农用和蔬菜种植过程中使用有机肥、含重金属的农药以及化肥的不合理使用等。在各类污染物中，蔬菜产地污染的主要来源是土壤重金属污染，其中，Hg、Cd、Cr、Pb、Zn、As、Cu、Co 等是最主要的重金属污染物［1］。

近年来，土壤重金属污染的评价方法主要有模糊数学综合评判法［2］、改进层次法［3］、灰色聚类法［4］、物元分析法［5］等等，但各有优势及不足。未确知聚类是一种基于未确知集合的无监督分类，是针对解决不确定性问题而提出的，已成功的应用于煤矿矿井工作面瓦斯涌出量的分类评价以及井下空气质量的评价中。因此，本研究将针对以上方法的不足，且考虑到其评价的不确定性，将未确知聚类应用到蔬菜产地环境质量评价中，对江苏省南京市六合区六个乡的土壤质量实测数据进行实例研究［6］，最后得到新的标准状态以及对应的评价准则。

1 未确知聚类

未确知聚类［7］是一种基于未确知集合的无监督分类，它不同于一般的聚类分析，而是一种不确定的分类方法。……