秦平，沈钺，牟冰，郝艳玲，朱建华，崔廷伟

（1.中国海洋大学信息科学与工程学院，山东青岛 266100；2.国家海洋局第一海洋研究所，山东青岛 266061；3.内蒙古大学资源与环境学院，内蒙古呼和浩特 010021；4.国家海洋技术中心，天津 300112）

基于进化建模方法的HJ-1 CCD黄海悬浮物和叶绿素α浓度遥感反演模型研究

秦平1，沈钺1，牟冰1，郝艳玲2，3，朱建华4，崔廷伟2*

（1.中国海洋大学信息科学与工程学院，山东青岛 266100；2.国家海洋局第一海洋研究所，山东青岛 266061；3.内蒙古大学资源与环境学院，内蒙古呼和浩特 010021；4.国家海洋技术中心，天津 300112）

本文利用实测数据集，发展了基于进化建模方法的HJ-1 CCD黄海悬浮物（TSM）和叶绿素a浓度（Chl a）遥感反演模型，建模过程中有针对性地设计了适合水色反演的端点集和函数集，并利用转基因方法引入水色先验知识。经实测数据检验，TSM反演的平均相对误差约为31%（相关系数R2为0.96），Chl a反演误差约为33%（R2为0.88）。分析了模型对输入误差的敏感性，当输入端引入±5%的误差时，模型误差的波动在大多数情形下都可控制在±10%以内。与神经网络模型相比，本文发展的进化模型具有检验精度高、结构简单等优势。利用不同季节的黄、东海实测数据进行了模型精度的独立检验。本文的研究工作表明，进化建模方法适用于水色遥感反演建模问题，可由程序自动生成多个满足精度要求、结构形式多样的显式模型，为水色反演应用提供了多种选择，对于拥有数百个波段的高光谱数据水色反演具有更大的应用潜力。本文最后探讨了进化建模方法的改进方向。……