王义红，秦晓辉，周勤勇，王一兵

(1．中国电力科学研究院，北京100192;2．清华大学核能与新能源技术研究院，北京100084)

基于WPSO的电力系统暂态稳定紧急控制

王义红1，秦晓辉1，周勤勇1，王一兵2

(1．中国电力科学研究院，北京100192;2．清华大学核能与新能源技术研究院，北京100084)

在标准粒子群优化算法(SPSO)的基础上增加小波变异操作，形成一种新的混成粒子群优化算法(WPSO)。基于WPSO，针对特高压电网1000kV与500kV的暂态稳定紧急控制问题进行协调优化，该处暂态稳定包括了暂态电压稳定和暂态功角稳定，给出了不同特高压断面潮流对应的切机策略表，WPSO具有比SPSO更好的全局收敛特性并可以取得更高质量的最优解，在特高压电网试验示范工程进行的仿真验证了所提新方法的有效性。

粒子群优化算法;小波变异;暂态稳定;紧急控制

0 引言

电力系统三道防线的最重要内容之一是合理的安全稳定控制措施，而安全稳定控制措施中最常用的方法之一就是切机控制［1-6］。为了保证电力系统的暂态稳定性，电力系统内安装了大量的安全稳定控制装置，所有的控制策略均需离线制定并写入策略表以备紧急控制使用。实际工程一般采用试探法制定切机策略，该法通常得不到最优切机方案，尤其是针对特高压电网1000kV与500kV的协调控制，因其控制范围与控制量更大，控制规律也更复杂。

针对暂态稳定紧急控制，很多学者从不同角度给出了不同的研究方法，如半张量积法［7］、功率切换法［8］、混合法［9］、扩展等面积法［10］、最优控制原理法［11］、模糊风险分析法［12］、动态安全域法［13］、WAMS法［14］、快速时域仿真法［15］等等，本文将从全新的角度采用智能算法对其进行研究。……