摘 要 通过对图像模糊理论的研究，得出隶属度函数和增强算子在模糊图像处理中的地位，并以煤矿图像为例进行图像增强处理研究，取得了比传统方法更好的增强效果。

关键词 图像增强；模糊理论；增强效果

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）07-0044-01

图像模糊处理就是用模糊集合的方式将图像的各个块或者特征信息通过模糊集合来理解表示，并进一步对这些信息进行处理，从而达到处理效果。在模糊理论处理信息的过程中，它对图像的表示、处理取决于所选择的模糊技术和待解决的问题，具有很强的针对性。一般情况下，图像模糊处理主要分为三个步骤：图像模糊特征提取、隶属函数值的修正和模糊域反变换。

用模糊技术进行图像处理的过程就是，首先将图像从空间域通过隶属函数变换到模糊特征平面，也称为隶属平面，就是将图像进行模糊化的过程，对原图像信息赋予更具体更直观的意义。之后，根据实际需要选择适当的模糊技术来修正隶属度值，也就是逐点的修改转换后的隶属度值，达到图像处理的目的，这一过程也就是模糊处理的过程，最后通过隶属度函数的反变换式将图像从模糊域反变换回空间域，以此来完成图像的解码过程。由此可见，对模糊增强技术最重要的环节就是对隶属值的修正，可以从隶属度函数的选择使用或者推陈出新来考虑，也可以从模糊增强算子的角度来考虑。总之，都是为了能得到新的隶属度函数值，以此来改善图像效果。……