陈艺高

（深圳中兴力维技术有限公司，广东 深圳5180574）

0 引 言

经过十几年的发展，动力环境集中监控系统成为通信建设必要的配套工程，实现了与通信工程的“同步设计、同步施工、同步验收”。

动环监控系统将各类局站原始数据进行集中采集管理，实现了实时告警、设备运行数据查看以及远程遥控。应该说，动环监控系统在将大量实时数据、告警梳理成维护人员直接可用的参考信息、设备管理信息的功能上还比较欠缺。而动环监控系统运维保障能力的强化，则要求维护人员对各类设备具备丰富的维护经验，并且将经验转化为动环监控系统可实现的自动化分析处理能力。

本文将探讨利用动环监控系统进行大数据挖掘，将运维经验转化为自动化分析、处理模型，并指导网络运维相关工作的开展。

1 大数据的概念

大数据（Big data）是一个较为抽象的概念。维基百科中关于大数据的定义：大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人所能解读的信息。当前，大数据较为统一的四个基本特征为：数据规模大（Volume），数据种类多（Variety），数据要求处理速度快（Velocity），数据价值密度低（Value），即所谓的4V特性。

现阶段提到大数据，其应用大多集中在市场、营销等领域，用来分析预测人的社会性活动；而将大数据应用在设备运维管理中，分析、预测设备工况，从而指导网络的运维工作的开展，也是一种具备较高价值的应用。……