曹引安

（连云港北方变速器有限责任公司，江苏 连云港 222047）

0 引言

机械产品的概念设计，目前主要采用功能分解法，即在明确产品市场需求和用户要求的前提下，将功能分解为若干子功能，将复杂的设计问题转化为若干子功能的设计问题，然后，针对各子功能，从实现该子功能的设计目录中检索出一组功能实现机构，得到这组机构后，就变为从中选择一种或几种满意机构的选型决策问题［1］。旧式的选型方法多采用经验法或评价法。经验法通常是由设计人员根据经验和意向来确定机构类型，因此选型结果必然存在一定的片面性、局限性和盲目性；评价法，如模糊综合评价法［2］，首先要依据设计需求构建评价系统，然后参照某种评价模型对相应的子功能载体进行综合评价、排序，最终作出决策，该方法尽管相对科学，但比较繁琐复杂，而且主观色彩较强，评价中需要提供单因素权重，而权重因子的确定又比较困难。

针对上述方法存在的问题，本文提出一种基于神经网络的机构选型决策模型，利用神经网络的基础理论结合模糊理论制定出一种适合选择满意的机构类型的决策方案，从而代替评价群体进行评价和决策。研究结果表明，基于神经网络的决策模型为机构选型提供了一条新的途径。

1 机构选型综合决策的数学模型

综合决策是在考虑多种因素影响的情况下，对事物作出综合的判断。综合决策的数学模型主要涉及到6个要素，可以用下列6个变量来表示：