童文超，舒小华，龙永红，肖习雨

（湖南工业大学 电气与信息工程学院，湖南 株洲 412007）

LED显示仪表的字符识别方法

童文超，舒小华，龙永红，肖习雨

（湖南工业大学 电气与信息工程学院，湖南 株洲 412007）

针对LED显示仪表，提出了一种字符识别方法。字符分割采用边缘检测、直线检测和灰度投影相结合的方法，可快速提取目标字符，将数字和小数点分开识别，并改进了基于数字笔画统计特征的自适应阈值数字识别方法。试验结果表明，本识别算法的识别率能达到95%以上，且算法耗时较低，说明此算法的准确率较高、实时性较好。

字符分割；几何特征；统计特征；字符识别

1 相关研究

LED数字显示计量设备具有可靠性高、精度高、操作简单等特点，被广泛应用于自动化生产线、加油站、水质监测、化工生产以及环境监测等领域。LED数显设备的识别技术，是实现各种数显设备互联和集成，实现管控一体化，提高智能化管理水平的关键。如自动抄表系统[1-3]就是利用网络与供电局的营业收费系统相连，实现抄表收费一体化。

字符提取和识别模块是仪表自动校正和仪表数据自动录入系统的核心。目前，字符分割方法主要有：边缘检测、背景减法、颜色聚类、笔画聚类等。字符识别方法主要是基于字符的两类特征：几何特征和统计特征，如模板匹配、机器学习、基于模糊理论的识别方法、特征向量法、穿线法等。文献[4]提出了复杂彩色背景下的文字标题识别系统，该系统是针对字符颜色单一，与背景有明显差异的情况，采用颜色聚类、直线检测和自偏移矩形窗检测相结合的方法来提取字符。……