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颜色传递在图像拼接中的应用

2014-05-04许可可朱文球邓刘昭芦钟海

湖南工业大学学报 2014年5期
关键词:特征融合

许可可,朱文球,邓刘昭芦,钟海

(湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007)

颜色传递在图像拼接中的应用

许可可,朱文球,邓刘昭芦,钟海

(湖南工业大学计算机与通信学院,湖南株洲412007)

针对图像拼接技术中存在拼接缝的问题,将一种直接在RGB颜色空间中进行颜色传递的算法应用于图像拼接技术中,实现拼接缝的消除。首先利用Harris角点检测器提取图像的特征点,并用BRISK描述子对特征点进行二进制比特串描述;然后利用汉明距离对特征点进行匹配,用RANSAC算法求出变换矩阵,再用高斯加权法进行融合;最后使用颜色传递算法对拼接图像进行色度调整。试验表明,该算法对图像拼接缝的消除具有较好的效果。

拼接缝;颜色传递;图像拼接

0 引言

图像拼接技术[1]是将同一场景中的多幅具有重叠区域的图像进行预处理和配准,然后融合成一幅大型的、能够更全面描述场景内容的图像的过程。图像拼接与人们生活和工作息息相关,在宇宙空间探测、遥感测量、医学图像处理、视频监控、虚拟现实、军事等领域都有广泛的应用。图像配准和图像融合是图像拼接的关键步骤,图像配准又包括特征提取、特征描述和特征匹配。由于待拼接图像中的场景颜色会因光照、相机性能和个人拍照技术产生变化,从而在拼接图像上产生拼接缝,因此研究消除拼接缝方法[2-4]具有重要意义。

E. Reinhard等人[5]中最早提出颜色传递算法,该算法先将RGB颜色空间转换到Lab颜色空间,然后在Lab颜色空间中使用颜色传递算法提取一幅图像的颜色特征并传递给另一幅图像,使2幅图像具有相似的色彩,再将Lab颜色空间转换到RGB颜色空间。……

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