战荫伟，付 波

（广东工业大学 计算机学院，广东 广州510006）

0 引 言

在打印机显示模块生产过程中，一些因素如电路板引脚错误焊接等会导致显示预设功能界面错误，例如应该通过点阵显示Ready字样却没有显示或者显示不全完而发生错误，影响打印机正常使用，因此，打印机显示模块的检测十分重要。检测方法一般有两种。一是电气的方法，检查打印机处于各功能状态时电路板的通电情况，不过这种方法极其复杂，不直观，所以目前一般不采用；二是视觉方法，检测显示屏各功能界面图像的显示情况，这是目前通行的检测方法。当前，多以人工手段检测打印机显示模块，即通过人眼来分辨各功能界面图像是否错误。人眼易疲劳、具有主观性且对大量密集信息分辨力不足，因此人工检测容易造成误判或漏判、检测速度慢、精度低等问题。

由于显示屏显示图像的结构稳定，特征明显，因此很适合使用自动化的手段代替人工进行检测。事实上，已有很多将机器视觉应用于LED显示屏检测的应用［1－6］。文献［1］中提出了基于机器视觉检测的LED显示屏的两个核心问题：对每个LED灯区域的定位和灰度采集。提出学习“图片”法来定位LED灯区域，建立学习图片中LED灯的中心点位置和待检测图片中LED灯中心点位置的仿射变换，从而完成LED灯的定位。文献 ［5］提出了手机显示屏坏点的检测，将机器视觉应用于手机显示屏的检测。文献 ［6］提出利用数学形态学消除噪声点，提取LED显示单元对应的点阵ROI。……