张强兵　庞宇

【摘 要】快速而准确检测出心电信号中QRS波群的位置，是心电信号自动分析和诊断系统中的一个关键环节，各种算法层出不穷。本论文围绕心电信号QRS波群的检测的关键技术展开研究，分别对几种经典方法和新兴的神将网络法进行了对比分析。

【关键词】QRS波群；小波变换；差分阈值；数学形态

0 引言

随着移动通信、电子、医学及计算机技术的迅猛发展，电子产品集成度的不断提高，使得心电数据的远程实时监测已经成为了一种可能[1]。ECG信号分析的关键是对QRS波群的识别，是分析心脏状态的重要依据。QRS波群的识别过程分为三个步骤：首先，是对信号进行去噪处理，抑制噪声；然后，是对R波的进行识别；最后，通过对于R波的识别，基于一定的方法进一步识别Q波和S波。目前，QRS波群的识别方法有很多，其基本的思想是利用QRS特征波在时域图形和处理后图形中对应的关系，来进行识别。本文分别对阈值法、小波变换法、神经网络法、数学形态法等进行了对比。

1 差分阈值法

差分阈值法是由阈值法发展而来的，阈值法的基本原理：ECG信号中某时刻的数据幅度值大于所设定的阈值，就可判定该时刻存在一个可能的R波。通过对该时刻所在小范围内的数据进行修正，可最终确定R波。

而差分阈值法的基本原理：ECG信号的R波和其二阶差分的极小值存在固定的位移关系，而且R、Q和S波在ECG的一阶差分信号中都表现为过零点。对ECG信号及其一阶差分和二阶差分进行适当的处理，由满足条件的二阶差分局部极小值即可对ECG 信号的R波进行精确定位；……