鲁海霞 潘卫

【摘要】随着电力电子技术的发展，由于电力系统中的各种新型非线性负载带来的谐波危害也越来越严重，有源电力滤波器是对谐波进行检测、补偿并消除的有效方法，文中对有源电力滤波系统的工作原理进行了简要分析，同时提出了一种基于神经网络的检测方法，该方法主要是使用神经网络对电阻等负载造成的谐波进行有效分析，给原滤波器相对应的电力系统中的基波有功电流的检测更加完善和彻底，仿真结果验证了该设计理论及其分析结果是正确的。

【关键词】谐波;APF;神经网络

Abstract：With the development of the power of electronics technology，due to a variety of new non-linear loads are growing has caused much harmonic in power system，active power filter is the effective way to harmonic and compensate for the elimination.The working principle of active power filter system are briefly analyzed for this paper，and proposed a detection method based on neural networks，which are mainly using neural network load caused by harmonic resistance，etc.for effective analysis，to the original filter detection of the corresponding power system fundamental active current of more complete and thorough simulation results validate the design theory and analysis results are correct.

Key word：Harmonic;APF;neural networks

1.引言

在我国的可以发展和社会进步过程中，特别是各种高科技的产品以及衍生物的出现，发展进程不断加快，由于我国的地理结构，特别是资源分布不均决定了电网的地理结构配置，尤其是在恶劣环境状况下长远距离的电网配送传输，这样不得不造成电能在传输过程中的出现诸多问题，基于越来越到的三相交流正弦设备电压的稳定性，尤其是大量的非线性设备在交流电下产生的非正弦电流（电压等）信号，造成了其电能的有效性利用和一系列谐波的干扰等等。有源电力滤波器（Active Power Filter，APF）则应运而生，其优点是可以抑制一些谐波来提高电能的稳定性和电能的质量，其中在谐波处理这一块加入新型的神经网络，如现今的BP、FFT神经网络算法的运用在电力滤波器中，能够在谐波的处理过程中更加的准确和稳定，极大地加快了效率和保证了电能的质量，也是目前市场情景很广的一个重要课题。……