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雾霾天气下降质图像复原算法研究

2014-04-29王新胜陈贤花苏倩周张颖

电子世界 2014年21期
关键词:雾霾

王新胜 陈贤花 苏倩 周张颖

【摘要】随着工业化的发展,雾霾天气已经严重影响了人们的日常生活,特别对交通安全造成了巨大影响,是我国车祸的一个重要原因。目前,国内外对雾霾的处理方法主要有两种:单幅图像清晰化与直方图均衡化,本文将结合这两种方法,基于matlab图像处理对去雾进行研究。

【关键词】雾霾;单幅图像清晰化;直方图均衡化;灰度;非线性拉伸

1.研究意义

现今社会是一个高度复杂的人口密集型社会,人们的活动方式越来越多样、活动范围越来越大,使汽车成为了重要的交通工具,但随着我国工业化进程加快,造成了雾霾等恶劣天气,对交通存在着巨大安全隐患。在雾天情况下,由于场景可见度较低,造成驾驶员的视觉模糊,是我国车祸的重大原因之一。然而随着计算机软硬件技术的快速发展,单幅图像清晰化技术日益成熟,使得我们对雾霾天气图像清晰度的处理成为了可能,但是雾霾的日益加重,又对去雾图像的清晰度和真实感提出了更高的要求。本文将在以往图像清晰化技术的基础上,加以深入研究,设计出一种效果更好的程序,为拓宽驾驶员视野,构造顺畅、安全的交通环境提供一种更好的思路。

2.国内外研究现状

雾天场景恢复是一个十分困难的问题, 因为雾对图像的影响程度与场景深度相关, 然而图像深度的获取却是一个不完全约束的问题。目前,国内外对去雾的方法主要有两种:单幅图像清晰度恢复技术和图像色彩均衡技术(直方图均衡化)。……

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