刘丽娜等

摘 要 这些年来网络发展地如此迅猛，为商业领域带来了许多机会，影响企业的发展。网络信息挖掘技术在电子商务网站中占有较高的地位。在数据挖掘技术的帮助下，基于对商业模式的分析，企业做出正确的决定。本文探讨目前网络数据挖掘模式在电子商务方面的影响。分类目标，分析网络数据挖掘的功能，并描述在大量网络挖掘应用中商业网站的应用，这些论点可作为电子商务实践的参考。

关键词 电子商务 网络数据挖掘 网络日志

中图分类号：F713.3 文献标识码：A

电子商务可以是任意一种商业形式，或通过网络进行的包括信息交换的商业交易。它覆盖了各种商业形式，从基于站点的来自于企业之间的进行的贸易和服务的商业交换。

数据挖掘是从数据库或其它数据仓库中存储的大量数据中发现如模式，结构，联系和变化等。数据挖掘作为知识发现的同义词，用于商业者处理大量数据和子结果，并发现它的规律。数据挖掘从有用的信息和知识库中提取出大量的具有噪音的、模糊的、随机的和非结构化的数据。

1 在电子商务中网络挖掘采用的主要方法

数据挖掘技术基础是人工智能，而且有一些人工智能有成熟的算法和技术。例如人工神经网络，遗传算法，决策树，相邻检索方法，基于决定的规则和模糊逻辑等应用。这些复杂度和难度比人工智能低得多，网络数据挖掘主要用于挖掘用户的访问信息，并获得有用的市场信息，调整网页设计并提供目标和个性化服务。……