【摘要】以2005～2012年桂林市入境旅游客流量为研究对象，借助于MATLAB及SPSS软件，建立了多元线性回归模型和GM（1，1）模型，分别用这两个模型对桂林市入境旅游客流量进行预测，并将两种模型的预测效果进行比较分析，选择最优模型对未来5年桂林市入境旅游客流量进行预测。结果表明：采用GM（1，1）模型能够更科学有效地预测桂林市中长期的入境客流量，其预测方法和结果对旅游规划具有一定的参考价值。

【关键词】多元线性回归模型 GM（1，1）模型 入境旅游客流量 桂林市

一、引言

旅游人数预测是国家或地区旅游主管部门进行旅游规划的重要部分，是提高旅游产品质量的有效保证，是旅游资源开发及宾馆等接待设施建设的重要依据。精准的预测旅游人数关系着一个国家和地区所开展的旅游项目能否成功运作，将直接影响到旅游项目决策的科学性，是城市旅游发展规划的重要内容。

预测旅游客流量的方法分为定量预测和定性预测两大类。定性预测一般是通过定性分析并结合经验判断得到预测结果，预测的精确度较低。定量预测主要是通过数学方法建立定量化的预测模型，是目前使用较为广泛的预测方法，有较高的精准度。

桂林作为世界上著名的旅游城市，其独特的历史文化和民俗风情吸引了来自五湖四海的游客，其入境旅游产业得到了很大的发展。为了让旅游企业合理的支配有限的旅游资源以及在尽量降低风险的情况下获得最大的收益，因此，能够准确把握未来一定时期内桂林市入境客流的增长趋势和速度有着重大的意义，其预测方法和结果对旅游规划具有一定的借鉴意义。……