张玲

摘 要 字符特征提取是含文字碎片图像拼接的关键环节，直接影响拼接效果。提出了一种包含文字信息的碎片图像特征提取方法，首先，对原始碎片图像进行预处理，分别得到字符和碎片背景的二值图像；然后，利用边缘检测算子提取字符和碎片背景的单像素边缘；最后，利用结构算子检测碎片图像中字符与碎片背景边缘的交叉点，并根据交叉点的信息提取字体边缘方向特征。仿真实验结果表明本文提出的碎片图像字符特征提取方法思路合理，能够快速、准确地提取出碎片图像中的字符特征，为后续的匹配拼接奠定基础。

关键词 图像拼接；边缘检测；特征提取

中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）04-0118-02

图像拼接是一种将多幅相关图像无缝拼接成一幅宽视角全景图像的技术，涉及特征提取及匹配、图像配准和图像融合等理论。包含着文宇、图片等信息的纸张往往会因为各种原因造成破碎，通过人眼比对查找的方式对这些碎片文件进行拼接比较费时费力。将碎片文件通过扫描等方式转化为数字图像，再利用数字图像处理技术进行匹配可以取得较好的拼接效果。碎片图像的拼接可以根据纹理、色彩和轮廓等多种不同特征进行拼接，也可以按碎片中有无目标、形状特征是否规则等进行复原。碎片图像拼接技术能够实现对原始文件或图片信息的还原，可广泛应用。目前，学者们提出了很多碎片图像特征提取方法，如Harris特征提取、基于边缘的特征提取、SIFT特征提取等。……