鲁静轩+刘超

摘 要 通过基于分布式部署的贫困生评定系统的设计与实现，解决高校中学生和学校对贫困生评定难题。学校可以根据国家政策数据因子、学生在学校的表现因子等重要参数通过系统自动评定出真正的贫困生。系统采用分布式技术和模糊数学技术，对系统的数据显示、数据采集、数据存储、数据智能分析进行了有效部署，增加了系统的健壮性、效率和准确性。

关键词 分布式；模糊数学；贫困生评定；数据智能分析

中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）03-0025-02

本世纪初，国家为了解决贫困生上大学难的问题，国家出台了扶持贫困生的兴国战略，包括困难补助金、国家级奖学金、省级奖学金等政策，但由于一些高校招生的地域非常广而且人数众多，高校的管理人员不可能走访每一个申请贫困生的学生所在地，并且贫困生认定普遍采用传统的投票法具有一定的不准确性，这样就造成了评定贫困生失准，不公平的说法甚嚣尘上，给高校贫困生评定管理人员带来了不小的工作压力。同时，国家的扶持政策也不能更好的执行。本课题通过对贫困生评定方法的分析，运用分布式技术和模糊数学技术对申报贫困生的数据进行采集、存储、智能分析和前端显示，尽量减少贫困生评定过程中的人为因素，使贫困生评定更准确。

1 系统的结构设计

为了系统具有更好的监督和公开作用采用B/S模式的体系结构。系统中采用三层结构设计（如图1），第一层是UI层，负责系统数据的显示和交互；……