缪广寒

摘 要 关联算法是实现学习系统的个性化、自主化的有效工具，利用Apriori算法我们可以在学习系统中寻找到学生的学习规律，进而实现个性化的学习推荐，是为个性化学习系统不可取少的功能模块。

关键词 Apriori算法；个性化学习系统；AprioriTid算法；数据挖掘

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1671-7597（2014）05-0047-02

目前，众多的学习系统大多类似，主要表现在：通用型较多，有专业特色的开发者少；理论类多，实践类少；大众类多，个性化少。而对于目前的个性化系统来说，由于缺乏一个可以量化的个性化的标准，所以在具体实现上很难真正的实现个性化学习，即在内容上、模块上、结构上很难有较为系统、全面、高质量的系统出现。同时，人们的网络学习已经不再满足于传统书本的电子化。交互性、自主性、个性、多元化等各种学习特征急需实现。因此，许多教育学者协同学习系统开发者们都不断投入到个性化学习系统中的个性化的开发建设中去，希望能在技术层面解决个性化需求与海量学习资源之间的矛盾，实时给网络学习者个性化的学习指导，实现真正的因材施教。

基于上述问题的解决，本文构建设计了一个课外体育的个性化学习系统，并利用数据挖掘技术中Apriori算法来改进当前的个性化学习系统的学习模式，对每一个网络学习者提供个性化的学习进程。

1 个性化学习系统及其技术支持

个性化学习是指根据学习者的个性特征实施教育活动，充分发挥学习者的主动性，促进学生全面、自由、协调的发展，从而进一步发展学生的个性和潜能激发。……