杨 源,李明阳,王徐华

(1.空军工程大学空管领航学院,陕西西安 710051; 2.空军工程大学综合电子信息系统与电子对抗技术研究中心,陕西西安 710051)

一种改进的稀疏多径信道均衡方法

杨 源1,李明阳2,王徐华2

(1.空军工程大学空管领航学院,陕西西安 710051; 2.空军工程大学综合电子信息系统与电子对抗技术研究中心,陕西西安 710051)

针对传统的信道均衡算法在稀疏信道下效率低及实现复杂等问题,提出了一种改进的稀疏多径信道的均衡方法,利用少量训练序列进行信道估计作为先验知识,从而反演得到逆滤波均衡器.文中将求逆滤波过程建模为最优化问题,并提出一种获得近似最优解的贪婪算法.该算法相对于线性预测方法迭代次数极少,只要阶数足够高,就能获得几乎最佳的滤波器系数.设计了该算法模块化硬件结构,其复杂度低,易于工程实现.仿真结果表明,在稀疏信道下,文中的均衡方法相对于传统的最小均方线性预测方法,随着信噪比的增加,系统误码性能提升明显,在信噪比为15 dB时,能够获得大约10 dB的功率余度.

稀疏信道;压缩感知;逆滤波;贪婪算法

传统的线性信道均衡方法,如最小均方算法(Least Mean Square,LMS),是以信道多径的密集分布为前提,需要利用大量的训练序列,导致频谱利用率低.研究和实验表明,多径信道具有稀疏性,即约少于10%的多径信道占据着信道85%以上的能量[1].合理地利用信道的稀疏性可以实现更优的估计方法[2].压缩感知于2006年首次提出……