董维科,张建奇,邵晓鹏,刘德连

(西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西西安 710071)

检测红外弱小目标的对比滤波时域廓线算法

董维科,张建奇,邵晓鹏,刘德连

(西安电子科技大学物理与光电工程学院,陕西西安 710071)

针对弱小目标与云边缘杂波的运动速度相当时,传统时域廓线算法的检测性能将会出现明显下降.文中提出一种对比滤波的时域廓线算法.针对传统方法出现虚警的情况,该方法在分析弱小目标、云边缘杂波以及平稳背景3类像素点时域特性的基础之上,首先利用时域廓线特性抑制平稳背景;然后依据云边缘杂波像素在空域连续,而弱小目标像素在空域孤立的特性,构造空域对比滤波器,并使用对比滤波器对去除平稳背景的图像数据进行滤波;最后再进行时域廓线的驻点连线滤波,以实现对弱小目标的检测.仿真结果表明,该算法能明显消除与弱小目标运动速度相当的云边缘杂波虚警,提高了弱小目标的检测概率.

弱小目标;检测;对比滤波;时域廓线

序列图像的时域目标检测方法是在红外图像中目标极小,通常只有单个像素甚至是亚像素,几乎无空间分布信息可用的情况下提出的.时域目标检测的主要方法是通过分析所有像素点灰度值的时域变化特性对目标进行检测.最早出现的时域目标检测方法是三维滤波法[1],把序列图像看做是具有空间分布和时间分布的三维连续数据,取得了很好……