曹军

内容摘要：本文运用DEA的方法对中国批发业和零售业在2006-2011年度的运行效率进行了分析和评价，并得出相关结论。

关键词：批发业 零售业 DEA模型 效率

批发零售业作为我国商品流通的渠道，已逐步突破传统的“桥梁”作用， 在资源配置、生产结构调整中的作用日益突出，成为我国扩大内需和就业、税收的主要渠道之一。据国内有关研究，商贸业每增加1万元固定资产投资，可吸纳5-10个劳动力，而重工业与轻工业可吸纳的劳动力仅为1和1.8个。近年来，我国零售商业发展迅猛，批发零售贸易业从业人员由2000年的448.5万人，增加到2011年901.1万人，增长率达到100.9%。批发零售贸易业的商品销售总额由2000年的66359.5亿元，增加到2011年的360525.9亿元，增长率达到443.3%。我国批发零售贸易业发展速度很快，但其运行效率如何呢？为更好评价各地区批发业和零售业的效率，本文运用DEA模型，从投入产出角度对全国各地区批发业和零售业的运行效率进行系统研究，以评价我国批发零售业的发展状况以及区域间发展的差异。

DEA模型简介

DEA是数据包络分析（Date Envelopment Analysis）的简称，该方法是由运筹学家A.Charnes，W.W.Cooper和E.Rhodes等人以“相对效率”概念发展起来的一种的效率评估方法。具体来说，DEA是使用数学规划模型比较决策单元DMU（Decision Making Units）之间的相对效率，对决策单元做出评价。

CCR模型是Charnes，Cooper和Rhodes（CC，1978）所提出的最基本DEA的基本模型，是基于规模报酬不变的模型。该假设有n个决策单元（DMU），每个决策单元（DMUj）都有m种输入和s种输出，其中xj=（x1j ，x2j ，…， xmj）T，yj=（y1j ， y2j ，…， ysj）T，xij >0为第j个决策单元DMUj的第i种输入类型的输入量；y……