宋宛净，姚建刚，张 彦，匡少林，孙 谦

SONG Wanjing1,YAO Jiangang1,ZHANG Yan2,KUANG Shaolin2,SUN Qian2

1.湖南大学 电气与信息工程学院，长沙 410082

2.湖南湖大华龙电气与信息技术有限公司，长沙 410082

1.College of Electrical and Information Engineering,Hunan University,Changsha 410082,China

2.Hunan University Hualong Electric&Information Technology Co.,Ltd,Changsha 410082,China

1 引言

随着我国工业快速发展，空气中的污秽物增多，环境污染日益严重，使得高压架空线路所处地区的污秽等级不断升高，绝缘子表面积污加快，在大雾、凝露、毛毛雨、融雪等潮湿气候条件下使其表面电阻降低，泄漏电流增大，从而导致高压架空线路污闪事故。因此，绝缘子污秽等级的判定成为一个重点。目前，国内对运用红外热像仪采集红外热像判定高压绝缘子污秽等级方法已有部分研究，文献[1]提出采用支持向量机多支分类器对绝缘子污秽等级进行分级。文献[2]提出通过径向基概率神经网络建立污秽特征与污秽等级之间的映射关系识别绝缘子污秽等级。文献[3]提出通过图像处理获得绝缘子瓷盘面特征图像，按规定的灰度级对特征图像进行规格化，提取直方图，利用直方图曲线的灰色综合关联度评定现场污秽等级。文献[4]提出提取径向温度分布特征表征绝缘子污秽程度，采用最近邻湿度条件下的最小距离分类器评定污秽等级。

本文针对污秽绝缘子红外热像特征数据具有多重相关性的特点，提出基于PLS回归分析的高压绝缘子污秽等级判定方法。PLS回归是一种多元统计数据分析方法，它综合了多元线性回归分析、主成分分析和成分相关性分析基本功能，能在样本个数较少以及自变量存在多重相关性的条件下进行建模，且模型对实际的解释力较强。……